Diễn giả: Bà Nina Nikka Ortiz – Chuyên gia cao cấp, Aesculap APAC (B. Braun Group)
Trong bối cảnh toàn cầu đang bước vào kỷ nguyên chuyển đổi số y tế, báo cáo của Aesculap tại Hội thảo Quốc tế Kiểm soát Nhiễm khuẩn 2025 đã thu hút sự chú ý đặc biệt.
Bà Nina Nikka Ortiz, đại diện khu vực châu Á – Thái Bình Dương của B. Braun Group, trình bày về mô hình CSSD tự động hóa toàn phần kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) – giải pháp được xem là “tương lai của quản lý tiệt khuẩn trong bệnh viện hiện đại”.
1. Thách thức hiện nay trong quản lý CSSD
Theo bà Ortiz, các đơn vị tiệt khuẩn trên thế giới đều đối mặt với 5 thách thức cơ bản:
Quy trình thủ công tốn nhiều nhân lực, dễ xảy ra sai sót.
Khối lượng công việc lớn, phải vận hành liên tục 24/7.
Không gian hạn chế, khiến việc phân khu và luồng di chuyển chưa tối ưu.
Thiếu tính chuẩn hóa và theo dõi thời gian thực.
Áp lực kiểm định quốc tế ngày càng cao – đặc biệt với các chuẩn JCI, ISO 13485, ISO 17665.
“Tự động hóa và AI không chỉ giúp CSSD làm việc nhanh hơn, mà còn giúp bệnh viện vận hành chính xác và minh bạch hơn.”
— Nina Nikka Ortiz
2. Vai trò của Tự động hóa và Trí tuệ nhân tạo trong CSSD
Báo cáo chỉ ra rằng tự động hóa hợp lý (Smart Automation) kết hợp AI và dữ liệu thời gian thực (Real-time Data Analytics) mang lại các lợi ích vượt trội:
a. Tự động hóa quy trình vận chuyển và phân loại dụng cụ
Ứng dụng hệ thống vận chuyển tự động (AGV, AWT), ống khí vận chuyển, hoặc robot giao nhận giữa CSSD và phòng mổ.
Giúp giảm 75% công việc thủ công trong khâu giao nhận, đảm bảo dụng cụ đến đúng nơi, đúng lúc.
Kèm phương án dự phòng thủ công 25%, tránh gián đoạn khi có sự cố.
b. Hệ thống lưu trữ và phân loại tự động
Sử dụng kho lưu trữ dạng khay, xe trượt hoặc shuttle system giúp tối ưu không gian và tốc độ lấy hàng.
Hệ thống được AI điều khiển, tự động xác định thứ tự ưu tiên theo lịch phẫu thuật.
Giảm đáng kể sai sót trong phân loại và quản lý hàng tồn kho CSSD.
c. AI hỗ trợ giám sát và nhận dạng dụng cụ
AI sử dụng thị giác máy tính (Computer Vision) và OCR/UDI code để nhận diện chính xác dụng cụ, kể cả khi bị mòn hoặc cong vênh.
Hệ thống AI có thể kiểm tra độ đầy đủ của bộ dụng cụ, phát hiện dụng cụ thiếu, sai hoặc hư hỏng.
Dữ liệu được liên kết trực tiếp với phần mềm quản lý dụng cụ (IMS – Instrument Management System).
d. Hệ thống định vị thời gian thực (RTLS – Real Time Location System)
Mỗi khay hoặc dụng cụ được gắn thẻ định vị, cho phép theo dõi vị trí, tình trạng và thời gian sử dụng trên bản đồ nội viện.
AI phân tích dữ liệu RTLS giúp tối ưu quy trình vận hành và bảo trì thiết bị, đồng thời cảnh báo sớm khi có sự cố.
3. Lợi ích tổng thể của mô hình CSSD tự động hóa
Báo cáo của Aesculap chỉ rõ 8 lợi ích chiến lược khi ứng dụng tự động hóa và AI vào CSSD:
| Nhóm lợi ích | Nội dung nổi bật |
|---|---|
| Hiệu quả vận hành | Giảm thời gian luân chuyển dụng cụ 40–60%, tăng năng suất 30%. |
| An toàn người bệnh | Loại bỏ nguy cơ nhầm lẫn, kiểm soát quy trình tiệt khuẩn theo thời gian thực. |
| Chất lượng và tuân thủ | Dữ liệu truy xuất minh bạch, đáp ứng tiêu chuẩn ISO/JCI. |
| Giảm chi phí dài hạn | Tối ưu nhân lực, giảm hao phí năng lượng, giảm mất dụng cụ. |
| Tăng tính bền vững (Sustainability) | Giảm rác thải giấy, tiết kiệm nước và điện nhờ điều phối thông minh. |
| Hỗ trợ ra quyết định | AI cung cấp báo cáo thống kê, dự báo tải công việc và bảo trì thiết bị. |
| Tăng sự hài lòng nhân viên | Giảm thao tác nặng, cải thiện điều kiện làm việc công thái học. |
| Nâng tầm hình ảnh bệnh viện | Tạo mô hình CSSD chuẩn quốc tế – minh chứng cho chất lượng và đổi mới. |
4. Những yếu tố cần thiết để triển khai thành công
Theo bà Ortiz, một hệ thống tự động hóa CSSD hiệu quả cần đảm bảo:
Tiêu chuẩn hóa quy trình nội viện trước khi đưa vào vận hành.
Không gian và hạ tầng kỹ thuật phù hợp cho robot hoặc AGV hoạt động.
Tích hợp đồng bộ giữa phần mềm quản lý CSSD – EMR – Lịch phẫu thuật.
Đào tạo liên tục nhân viên về quy trình vận hành, an toàn và xử lý sự cố.
Có kế hoạch dự phòng cho các trường hợp khẩn cấp hoặc lỗi hệ thống.
5. Thông điệp từ Aesculap – B. Braun Group
“Automation is not about replacing people, but empowering them to work smarter.”
— Nina Nikka Ortiz
Báo cáo khẳng định: tự động hóa và trí tuệ nhân tạo không thay thế con người, mà giúp nhân viên CSSD tập trung vào kiểm soát chất lượng, cải tiến quy trình và an toàn bệnh nhân.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng CSSD thông minh (Smart CSSD) – nơi mọi quy trình được chuẩn hóa, giám sát và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
6. Kết luận
Hệ thống Automation & AI in CSSD của Aesculap được xem là mô hình tiêu chuẩn cho bệnh viện hiện đại:
Vận hành 24/7, có khả năng học hỏi và tự điều chỉnh.
Tích hợp quản lý từ dụng cụ – thiết bị – quy trình – dữ liệu.
Nâng cao hiệu quả, an toàn và tuân thủ quốc tế.
Báo cáo của bà Nina Nikka Ortiz đã mở ra tầm nhìn rõ ràng cho các bệnh viện Việt Nam trong hành trình chuyển đổi số và tự động hóa công tác tiệt khuẩn, hướng tới chuẩn hóa – minh bạch – bền vững – an toàn người bệnh.
🔹 Tài liệu tham khảo:
Báo cáo “Automation & AI in CSSD” – Nina Nikka Ortiz, Aesculap APAC (B. Braun Group), Hội thảo Quốc tế KSNK 2025, Bệnh viện Chợ Rẫy.
B. Braun Group – The O.R. Momentum: Smart CSSD Automation Framework, 2024.
ISO 15883, ISO 17665, AS 5369:2023, WHO CSSD Guidelines.
- Đăng nhập để gửi ý kiến
